หน้า: [1]   ลงล่าง
  พิมพ์  
ผู้เขียน หัวข้อ: Learn AI must have GPU  (อ่าน 1351 ครั้ง)
0 สมาชิก และ 1 บุคคลทั่วไป กำลังดูหัวข้อนี้
cluangar
Administrator
Hero Member
*****
ออฟไลน์ ออฟไลน์

กระทู้: 761


ดูรายละเอียด
« เมื่อ: กันยายน 26, 2022, 11:17:09 AM »

เป็นการทดสอบประสิทธิภาพการคำนวณ mAP (mean average precision)  บน darknet เพื่อใช้งาน YOLOv4 บน GPU nvidia GTX1650 Mobile Max-Q  ซึ่งอยู่ในตระกูล Turing รวมสาย RTX20 Series แต่ถูกตัด Tensor Core ไป  ในด้าน AI  และ CPU AMD Ryzen9 5900HS mobile  รวมทั้งเปรียบเทียบกับ nvidia Tesla T4  ร่วมสายตระกูล Turing


* mAP_Test_GTX1650Mobile01.jpg (1354.43 KB, 3840x2400 - ดู 155 ครั้ง.)

* mAP_Test_GTX1650Mobile02.jpg (1411.4 KB, 3840x2400 - ดู 236 ครั้ง.)

* mAP_Test_Ryzen9500HS_Mobile.jpg (1302.12 KB, 3840x2400 - ดู 237 ครั้ง.)
บันทึกการเข้า
cluangar
Administrator
Hero Member
*****
ออฟไลน์ ออฟไลน์

กระทู้: 761


ดูรายละเอียด
« ตอบ #1 เมื่อ: กันยายน 26, 2022, 11:24:35 AM »

  ผลออกมาประสิทธิภาพเรียงจาก น้อยไปมาก  CPU RYZEN9 5900HS < GTX1650 Mobile < Tesla T4  โดยประสิทธิภาพของ CPU ใช้เวลาประมาณ 2:30 Hr  ตามมาด้วย GTX1650 ใช้เวลาประมาณ 8 นาที  Tesla T4 ใช้เวลาประมาณ 4 นาที

  จะเห็นได้ว่า ไม่มี GPU แทบไม่ต้องทำอะไรกันเลยทีเดียวกว่าจะคำนวณเสร็จ  ส่วน GTX1650 Mobile ประสิทธิภาพตาม Tesla T4 แค่ 1 เท่าตัวเท่านั้น  เทียบกับราคาแล้ว  ใช้ gaming gpu กับงาน AI ถือเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจอย่างมากและขาดไม่ได้

  แถมท้าย  RTX3080 Mobile จะคำนวณเร็วกว่า Tesla T4 1 เท่าตัว  โดยจะใช้เวลาแค่ 2 นาทีเศษเท่านั้น  และถ้าทำงานแบบ Native OS จะเพิ่มประสิทธิภาพได้มากขึ้น  โดยจะใช้เวลาคำนวณไม่ถึง 2 นาที

https://technical.city/en/video/GeForce-GTX-1650-mobile-vs-Tesla-T4
บันทึกการเข้า
หน้า: [1]   ขึ้นบน
  พิมพ์  
 
กระโดดไป: